iPhone 11のパフォーマンスは、もちろん昨年のiPhoneよりもさらに向上しますが、それを動かすA13チップセットについてはまだよくわかっていません。

TSMC が再び Apple の唯一のサプライヤーとなり、チップには極端紫外線リソグラフィー (EUV) と呼ばれる新技術を採用した 7nm プロセスが採用されると思われますが、本日はどのようなパフォーマンス向上が見られるのかについて、詳細な予測をいくつかご紹介します。

Macworld のJason Cross 氏は推測のゴーグルを装着し、A13 チップに何が期待できるかについていくつかの予測を立てました。

Appleは5nmプロセスが間に合わないため7nmプロセスを採用しているが、EUVを採用することで同じ面積に約20%多くの回路を集積できるようになる。さらにチップサイズも大きくなると予想されており、最新のiPad Proモデルと同程度のトランジスタ数を持つ製品になるとクロス氏は語る。

A13のトランジスタ数はA12Xとほぼ同じになると予想していますが、Appleがトランジスタ予算を同じように使うとは考えていません。つまり、高性能CPUコアを2個から4個に倍増させるということです。むしろ、Appleは高性能CPUコアを2個と省エネコアを4個搭載し続け、高性能コアの数を2個から3個に増やす可能性もあるのではないかと思います。

AppleはCPU性能の向上に、アーキテクチャの微調整やピーククロック速度の向上といった手段に頼る可能性が高いだろう。同社のチップは既に最速であり、その座を維持するのにそれほどの努力は必要ないだろう。

結果？

AppleのシングルコアCPU性能は近年、驚くほど着実に向上しています。この傾向が続けば、Geekbench 4のシングルコアCPUスコアは約5,200に達するでしょう。これは、Androidスマートフォンや、ほとんどの薄型軽量ノートパソコンを圧倒する数字です。

マルチコアのパフォーマンスは予測が難しいですが、15,000 ～ 16,000 程度になる可能性があります。

クロス氏は、メモリ帯域幅の制限により GPU の劇的な進歩はそれほど大きくないと予想しており、A13 は最新の Qualcomm チップに追い抜かれる可能性があると考えています。

しかし、CPUの性能向上が現状の曲線に沿って進み、GPUのブーストが控えめだとすると、Appleは40%ほど増加したトランジスタをどう活用するのでしょうか？クロス氏は、それはオンボードAIに大きく依存すると考えています。

同社は今後もデバイス上での機械学習と画像処理の方向に力を入れていくと思います。

昨年、AppleはA12のNeural Engineを予想をはるかに上回る性能向上を実現しました。A11のNeural Engineは毎秒6000億回の演算処理が可能ですが、AppleはA12を毎秒5兆回の演算処理と、約8倍の性能向上を実現しました。これほど大きな飛躍が見られるかどうかは分かりませんが、Appleはスマートな設計改良とトランジスタへの大幅な予算配分によって、3倍から5倍の性能向上を実現する可能性は十分にあります。

機械学習とAIは、より高品質な写真や動画の撮影から拡張現実（AR）やSiriまで、iPhone体験の重要な要素です。もしAppleがA13のニューラルエンジンが毎秒20兆回の演算処理能力を持つと発表したら、私は感銘を受けるでしょうが、驚きはしません。

カメラセンサーからのデータを処理する画像信号プロセッサも、ベンチマークが難しい重要なコンポーネントですが、Appleは毎年多額の投資を行っています。ニューラルエンジンやGPUと連携して、写真や動画の画質を向上させます。Appleは今年もこのプロセッサを改良する予定です。AV1ビデオコーデック（ロイヤリティフリーの動画圧縮規格で、現在のHEVC、AVC、VP9フォーマットの後継になると期待されています）のエンコードとデコードを行うハードウェアを初めて搭載する製品の一つになるかもしれません。この意味がわからないという方は、YouTubeなどのほとんどのウェブ動画が数年後にはこの新しい動画フォーマットに移行するだろうと覚えておいてください。AV1は非常に効率的で、複雑なロイヤリティの網に巻き込まれることはありません。

クロス氏のiPhone 11の性能予測が正しいとしたら、あなたはどう思いますか？Appleがグラフィック処理にもっと力を入れるべきでしょうか、それともAIの強化がより大きな違いを生み出すでしょうか？コメント欄で教えてください。

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