チャット AI テクノロジーは、間違いなくここしばらくテクノロジーの世界で起こった最もエキサイティングな出来事です。会話型 UI を通じて、質問に答えたり、エッセイを書いたり、実用的なコードを生成したり、さらには MBA 試験に合格したりすることも可能です。

Microsoftは、ChatGPTのバージョンをBing検索エンジンの会話型検索機能に採用すると発表しました。Googleも、自社のAIチャットボット「Bard」を検索に活用することをすぐに発表しました。これは、Appleもこの次世代チャットAI技術に参入し、Siriをよりスマートにすることを意味するのでしょうか…？

チャットAIテクノロジーとは何ですか？

自分で書くより、最も有名なシステムであるChatGPTに頼んでみようと思いました。「ChatGPTって何？」と尋ねたところ、こう答えてくれました。

ChatGPT は OpenAI によって開発された言語モデルです。

これは、大規模なテキストデータコーパスで学習されたTransformerアーキテクチャに基づく最先端のAI言語モデルです。与えられたプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成でき、チャットボット、言語翻訳、質問応答、テキスト補完など、様々なアプリケーションに利用されています。

「ChatGPT」という名称は、「Chat Generative Pre-trained Transformer」の略です。「事前学習済み」とは、モデルがリリース前に大量のテキストデータで学習済みであることを意味します。これにより、タスク固有の少量データで特定のタスク向けに微調整することが可能になります。

私が付け加えたいのは、このタイプの技術の一般的な名称は大規模言語モデル、つまり LLM だということです。

「ChatGPTのようなチャットAIシステムのメリットは何ですか？」という質問に対する最初の回答は、どういうわけかカスタマーサービスアプリケーションに焦点を当てたものでした。顧客からの日常的な問い合わせの多くにおいて、ボットは現実的に人間のオペレーターを代替できると主張しました。そこで私は、「カスタマーサービス以外の分野ではどうですか？」と質問しました。

はい、顧客サービス以外にも、ChatGPT のようなチャット AI システムは次のようなさまざまな目的にも使用できます。

1. パーソナルアシスタンス: チャット AI システムは、予定の作成や情報の検索など、個人またはビジネスタスクの仮想アシスタントとして使用できます。
2. 販売とマーケティング: チャット AI システムは、潜在顧客と関わり、製品情報を提供することで、販売およびマーケティング活動をサポートするために使用できます。
3. 教育とトレーニング: チャット AI システムは、従来の方法を補完または置き換え、教育コンテンツを提供したり、学生の質問に答えたりするために使用できます。
4. ヘルスケア: チャット AI システムは、医療情報の提供、症状の診断、患者と医療専門家のつながりの構築に使用できます。
5. 金融サービス: チャット AI システムは、財務アドバイスの提供、投資の管理、銀行関連の質問への回答に使用できます。
6. 研究開発: チャット AI システムは、質問に答えたり、アイデアを生成したり、データ分析を支援したりすることで、研究をサポートするために使用できます。
7. エンターテイメント: チャット AI システムは、ジョークの生成やゲームのプレイなど、エンターテイメントを提供するために使用できます。

これは、ChatGPTがSiriより優れている点の一つ、つまり文脈を理解できることを如実に示しています。Siriは時折文脈を理解します。例えば、「デリーはどこですか？」と尋ねると、地図上に都市名が表示され、続けて「そこは何時ですか？」と尋ねると、Siriは私がまだデリーのことを言っていることを理解し、正しい答えを返しました。しかし、ほとんどの場合、さらに質問すると、Siriは全く理解できません。

例えば、「ロンドン塔へはどうやって行けばいいですか？」と尋ねると、Apple Mapsが起動してルートを示してくれました。しかし、「そこで何が見られますか？」と続けて尋ねても、何を尋ねているのか全く理解できませんでした。

Apple はチャット AI 技術を使用して Siri をよりスマートにするのでしょうか?

長期的な答えは「はい」です。この技術が検索の未来を担うことは既に明らかであり、その能力はSiri、Alexa、Googleアシスタントといった現在のスマートデバイスAIを、まるでレンガ箱のように愚かに見せてしまうでしょう。

Appleは明らかにAIに強い関心を持っています。AIタスク専用に独自のNeural Engineチップを開発しました。iPhoneの写真撮影機能も、AIを活用したコンピュテーショナルフォトグラフィーによって大きく推進されています。また、Appleは毎年社内でAIサミットを開催しています。来月のイベントでは、ChatGPTとBardが主要な焦点となることは間違いないでしょう。

しかし、Siriがより賢くなる日が近いと期待しすぎるべきではありません。理由は2つあります。まず、Appleはほぼ全ての新技術に対して、様子見をするというトレードマークのアプローチをとっています。Appleは新技術をいち早く市場に投入しようとはしません。むしろ、他社の動向を観察し、それをより良くする方法を模索するのです。

しかし、もっと具体的な2つ目の理由があります…

チャットAI技術は見た目よりずっと愚かだ

ChatGPTのようなシステムは、賢く見えるように見せるのが得意です。人間が書いた何百万もの文書で訓練されているため、非常に説得力のある文章を書くことができ、特定のフレーズから文書構造まで、あらゆるものを再現するために、基本的にこれまで見てきたものから自由に借用しています。

しかし、彼らは見かけ上の知識もすべて、同じ何百万もの情報源から得ている。しかし、真実と虚構、理にかなった立場と偏見、統計的証拠と偏見、信頼できるデータとナンセンスを区別する方法を全く知らないのだ。

例えば、ChatGPTに科学論文を書くように依頼すると、喜んでそれを実行します。しかし、ランダムな情報源からデータを取得し、Nature誌が指摘しているように、存在しない参考文献を作り上げます。

ChatGPTとその競合サービスは、膨大なオンラインテキストデータベースから言語の統計的パターンを学習することで機能します。これには、虚偽、偏見、時代遅れの知識など、あらゆる情報が含まれます。法学修士（LLM）に指示を与えると（例えば、グリーン氏とピヴィドリ氏が原稿の一部を書き直すよう綿密に構成した依頼など）、彼らは会話を続けるための、文体的に妥当と思われるあらゆる方法を、一語一語、吐き出すだけです。

その結果、LLMは、特に学習用データがほとんどない技術的なトピックにおいて、容易にエラーや誤解を招く情報を生み出してしまいます。また、LLMは情報の出所を示すこともできません。学術論文の執筆を依頼された場合、架空の引用文献をでっち上げてしまうのです。「このツールは、事実を正しく把握したり、信頼できる参考文献を作成したりする能力があるとは信頼できません」と、  Nature Machine  Intelligence誌に掲載された1月のChatGPTに関する論説は指摘しています。

もっと面白い例:

同じように面白いのは、Googleのバード氏が、その素晴らしさを示すために行われたライブデモンストレーション中に、ある質問に間違った答えを返したことだ。 「JWSTのどんな新しい発見を9歳の子供に話せばいいでしょうか？」という質問だった。

答えは「JWSTは太陽系外惑星の最初の写真を撮影した」でした。しかし、GoogleとBard AIにとって残念なことに、NASAによると、太陽系外惑星の最初の直接画像は、Bardが述べたJWSTではなく、2004年にVLTから取得されました。これは、Bard AIが誤った報告を正しいと解釈したことが原因である可能性があります。

Googleは動画を削除し、本稿執筆時点で株価は6%下落しています。この誤りはGoogleのツイートに残っており、世界中の人々が目にすることができます。

そのため、Bing と Google の検索エンジンはどちらも結果にチャット AI システムを組み込むことになりますが、すぐにそれが置き換えられることはありません。

Siriの音声応答ははるかに大きなリスクをもたらす

重要なことを知らないことよりも危険なことが一つあるとすれば、それは情報を尋ねて、自信を持って間違った答えを与えられることです。

Google 検索で、同じ質問に答えるチャット ウィンドウの横に従来の検索結果が表示される場合、チャットの回答が正確ではない可能性があるという目立つ警告を Google が表示するのは非常に簡単です。

しかし、Siriは口頭での質問に対して音声で回答するように設計されています。Siriが「ウェブで見つけたものはこちらです」と質問に「答える」よりもさらに迷惑なのは、「こちらは長文の回答です。まずは聞いてください。その後、正しくない可能性があるのでウェブで検索することをお勧めします」と表示されることです。

しかし、HomeKitには大きな可能性がある

SiriがAppleのChatGPTに相当する機能を使って質問に答えられるようになるまでには、まだしばらく待たなければならないかもしれないが、あるデモではすでに、スマートホームにおける私たちのニーズをより良く理解する能力をSiriに与える可能性が示されている。

これはAppleがこの技術を使い始めるための賢明な出発点となる可能性があり、私はAppleがそうしてくれることを心から願っています。特に最近、HomeKitの「寝ます」というシーンの名前を変更しなければならなくなったのがきっかけです。数週間は正しく解釈し、リビングルームの照明を消しながら寝室の照明を点灯させていたにもかかわらず、Siriは私が外出すると判断したようで、代わりにすべての照明を消して玄関のドアの鍵を開けてしまったのです。

ビジュアル: Aideal Hwa/Unsplash

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