本日CNBCのインタビューで、メイヨー・クリニックの心臓血管内科主任であるポール・フリードマン博士は、AIを用いて、しばしば無症状の心臓欠陥を検出することに有望な結果が得られたと発表しました。これは無症候性左室機能不全と呼ばれ、心臓のポンプ機能が弱っている状態です。メイヨー・クリニックの研究では、AIを用いて心電図を読み取り、心臓のポンプ機能が弱い状態を特定し、将来的にリスクのある人を予測するなど、目覚ましい成果が得られています。
フリードマン医師によると、700万人が心臓のポンプ機能が弱っているにもかかわらず、そのことに気づいていないそうです。最終的には、息切れ、脚のむくみ、さらには失神などの症状が現れることもありますが、多くの場合、無症状の心臓欠陥です。
彼は、症状を予防し命を救うことができる薬や医療機器があるため、心臓のポンプ機能の低下を特定することは重要かつ価値があると指摘した。
メイヨー・クリニックが行ったのは、無症候性の左室機能不全を検出するために、AIに単純な心電図（ECG）を読み取り、AIが心臓のポンプ機能の低下を検出できるように訓練したことです。この研究では、数万件のECGデータを用いてAIのニューラルネットワークを構築し、心臓のポンプ機能の低下を検出できるようにしました。その後、未知のECGデータを用いて心臓の欠陥を特定しようと試みました。
フリードマン博士は、AIが「心臓のポンプ機能の低下の有無を強力に予測する」という点で、結果は印象的だと述べた。これは、マンモグラフィーなどの標準的な医療検査の精度とほぼ同等だった。
フリードマン博士は、従来、心電図検査は医療専門家によって行われてきたが、現在では「スマートウォッチやスマートフォンから」記録できるようになり、AIがApple Watchの心電図などから弱い心拍動を感知できる可能性を示唆した。
この研究で最も印象的なのは、AIが将来心臓のポンプ機能が弱まる可能性が高い人を予測できる点でしょう。メイヨー・クリニックは、AIが心臓が弱くなる前の電気信号の非常に早い変化を検知することで、これを可能にしていると考えています。
AIの強みは、ニューラルネットワークが成長するにつれて、人間には認識も記憶もできないような非常に微妙なパターンを認識できるようになることです。メイヨー・クリニックは現在、この新技術を医療システムに活用しており、心拍出量の減少を検知するためのハードウェアを開発する企業とも提携しています。
CNBCのインタビュー全文をご覧ください。
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