先週、AppleはついにVision ProとvisionOSのデータプライバシーに関する詳細な概要を公開しました。発売当初から公開されていてもおかしくなかったかもしれませんが、空間コンピューターが私たちの周囲から具体的にどのような情報を収集し、サードパーティ製アプリケーションに送信するのか、そしてその他多くの点について解説しています。

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プライバシー、私的休暇：なぜ気にする必要があるのですか?

私が話を聞いたセキュリティ研究者の多くは、複合現実（MR）という言葉に強い不安を抱いています。一般消費者は4,000ドル近くするVision Proの価格を懸念する一方で、セキュリティ分野の人々はその危険性をより深く認識しているようです。何しろ、このデバイスには6つのマイクと12台のカメラが搭載されており、自宅に持ち歩く際に装着するのですから。

以前のSecurity Biteの記事で指摘したように、Apple Vision Proをはじめとするヘッドセットのプライバシーリスクは深刻です。例えば、深度センサーで測定された地面からの距離からユーザーの身長が特定される可能性があります。電車の通過音から物理的な位置を特定できる場合もあります。ユーザーの頭部の動きから感情や神経状態を推測できる場合もあります。そして、最も懸念されるのは、ユーザーの目に関するデータです。これはターゲット広告や行動プロファイリングにつながるだけでなく、健康に関する機密情報も漏洩する可能性があります。眼科医が患者の目を見るだけで病気の診断を手助けすることは珍しくありません。

新しいVision Proの周囲のプライバシーの詳細

Apple Vision Pro内の環境は、一見リアルですが、カメラとLiDARデータの組み合わせによって構築され、ユーザーの空間をほぼリアルタイムで視覚化します。さらに、visionOSはオーディオレイトレーシングを用いて、音波が物体や表面と相互作用する際の挙動をシミュレートします。アプリケーションはこれらのシーンを重ね合わせたり、場合によっては独自の環境を作成したりすることもできます。

新しい Vision Pro のプライバシー概要のリリースにより、ヘッドセットからどのような周囲のデータが送信され、アプリケーションと共有されるかについて、より深く理解できるようになりました。

1. 平面推定：仮想3Dオブジェクト（Appleがボリュームと呼ぶもの）を配置できる場所の近くの平面を検出します。これにより、ユーザーは仮想オブジェクトを実際の環境の一部として操作できるため、没入感が向上します。
2. シーン再構築：シーン再構築では、ユーザーの物理空間内のオブジェクトの輪郭を正確に表現するポリゴンメッシュを作成します。このメッシュは、仮想オブジェクトをユーザーの環境内の物理オブジェクトと正しく位置合わせするのに役立ちます。
3. 画像アンカー：この機能は、ユーザーが移動しても、仮想オブジェクトが現実世界のオブジェクトに対して意図した位置に固定されたままであることを保証します。WSJのジョアンナ・スターンは、Xに投稿した動画でこの技術を実演し、ストーブで沸騰している物体の上に複数のタイマーを置いている様子を披露しました。
4. オブジェクト認識：Appleは、オブジェクト認識は「ユーザーの空間内にある関心のあるオブジェクト」を識別するために使用されていると述べています。広い意味では、Vision Proはユーザーの環境内にあるものを認識するためにオブジェクト認識を使用しています。

デフォルトでは、アプリはVision Proの周囲データにアクセスできません。よりリアルな体験を実現するために、サードパーティ開発者はこれらの周囲データへのアクセスを必要とする場合があります。これは、iPhoneで写真やカメラへのアクセスを許可するときにタップするのと似たプロセスです。Vision ProのFull Spaceは周囲データにアクセスし、より没入感のある体験を実現します。

「例えば、『Encounter Dinosaurs』は、恐竜があなたの物理的な空間を突き破ることができるように、周囲の環境へのアクセスを要求します。アプリに周囲のデータへのアクセスを許可することで、アプリはシーンメッシュを使ってあなたの周囲の世界をマッピングし、周囲のオブジェクトを認識し、特定のオブジェクトの位置を特定できるようになります」とAppleは説明しています。

ただし、どのアプリもあなたの周囲情報にアクセスできるのは、あなたの現在地から5メートル以内に限られます。そのため、この距離を超えると、影や反射領域といった没入感を演出する要素は存在しなくなります。

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