Apple/Googleの接触追跡APIには、コロナウイルス感染リスクの判定精度を向上させるために「チューリングアルゴリズム」が組み込まれている可能性がある…

Bluetooth信号を使って距離を推定する際の弱点の一つは、信号強度が必ずしも距離の信頼できる指標とは限らないことです。例えば、手に持ったスマートフォンは、ポケットやバッグの中に入れたスマートフォンよりも強い信号を出すことがあります。

英国のアラン・チューリング研究所の研究者らは、距離の推定精度を向上させるための平滑化アルゴリズムの開発に取り組んでおり、ファイナンシャル・タイムズ紙によると、アップルとグーグルはチューリングアルゴリズムをAPIに組み込むかどうかを決定する前に評価しているという。

5月初旬、NHSXは接触追跡アプリの技術向上のため、英国のデータサイエンスと人工知能の国立研究所であるアラン・チューリング研究所と協力した。

チューリング研究者のクリス・ホームズ氏とマーク・ブライアーズ氏は、ベイズ統計を用いて、Bluetooth信号強度を分析してアプリを実行している2台のスマートフォン間の距離をより正確に推定できる「平滑化アルゴリズム」を作成した。

「距離を正しく測定できなければ、リスクを正しく推定することはできません」とホームズ氏は述べた。「生の信号を距離の推定値に変換する必要があります。より高度なアルゴリズムの開発に向けた初期研究を行っており、その点では初期の兆候は非常に有望です。」

NHSXの職員らは、このアプローチは、アップルとグーグルが現在公衆衛生機関に提供している技術を改良したもので、3メートル離れた場所で手に持っている携帯電話と1メートル離れたポケットに入っている携帯電話を区別できるようになると述べている。

アップルとグーグルは、チューリング研究所が開発したアルゴリズムを自社の「分散型」Bluetooth近接検知システムに組み込むかどうかを検討している。

報道によると、英国のアプリは最終的に8つのプライバシー保護策を備えた共同APIに切り替わり、コロナウイルスのホットスポットを警告する「ガイガーカウンター」機能を含む追加機能が追加される可能性があるという。

英国版アプリのリリースは4度延期され、政府はついにリリース時期の予測を諦め、「時間的なプレッシャーはあまり感じていない」と奇妙な発言をしている。

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