Appleは先日、Apple Intelligenceの最初の機能を出荷し、AIに最適化された新しいMacを発売しました。しかし、AIに関する話題は尽きませんが、この技術の知能には明らかに限界があります。そして、その限界の一つが、AppleのAI研究による最近の実験で明らかになりました。

AIの能力をテストする

先月、Apple の研究チームは AI の重要な限界に関する新しい論文を発表しました。

マイケル・ヒルツィックはロサンゼルス・タイムズに寄稿している。

次の算数の問題を解けるかどうか試してみましょう。

オリバーは金曜日に44個のキウイを摘みました。土曜日には58個のキウイを摘みました。日曜日には金曜日の2倍の数のキウイを摘みましたが、そのうち5個は平均より少し小さかったです。オリバーは何個のキウイを持っているでしょうか？

「190」と答えた方はおめでとうございます。正解率は平均的な小学生と同程度です。（金曜日の44と土曜日の58、日曜日の44を2倍した88で190になります。）

AppleのAI研究チームがテストした20以上の最先端の人工知能モデルよりも、あなたの成績は優れていました。AIボットは一貫して間違った答えを出すことが分かりました。

研究論文では、このように書かれた簡単な数学の問題に答えようとしたときに、最も優れた LLM モデルでも「壊滅的なパフォーマンスの低下」が見られたと説明されています。

こうした問題は主に、小学生でもすぐに無視することを学ぶような無関係なデータが含まれていたために発生しました。

したがって、AI の現在の知能能力に疑問が生じます。

アップルのAI研究で「知性」は見た目通りではないことが判明

AppleのAI研究に伴うさまざまなテストの結果、論文では現在のAIモデルは「真の論理的推論ができない」と結論付けている。

これは私たちが一般的に認識していることかもしれませんが、AI の「知性」に対する信頼が高まるにつれて、重要な警告として浮かび上がってきます。

AI楽観論者はこの問題は簡単に解決できると考えるかもしれないが、Appleのチームはそうは思わない。「データ、モデル、あるいはコンピューティング能力のスケーリングで根本的に解決できるのか？そうは思えない！」

結局のところ、Apple の論文は AI の能力に対する熱意を冷ますことを意図したものではなく、むしろ常識の尺度を提供することを意図したものだ。

AI は、非常に知的であるかのようにいくつかのタスクを実行できますが、多くの点でその「知性」は見た目どおりではありません。

AppleのAIに関する調査結果について、どう思いますか？コメント欄で教えてください。

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