Appleの人工知能（AI）責任者は、Appleはユーザーがデバイスとやりとりするほぼすべての側面で機械学習を活用しているが、今後はさらに増えるだろうと語った。

ジョン・ジャンナンドレア氏は、機械学習（ML）が人々の生活に影響を与える可能性がクパチーノの同社では非常に大きいため、Google から Apple に移ったと述べています…

Giannandrea 氏はArsTechnica のSamuel Axon氏と対談し、Apple が現在 ML をどのように活用しているかについて説明しました。

機械学習を活用した新しい体験が数多くあります。例えば、言語翻訳、デバイス上での音声入力、睡眠や手洗いといった健康関連の新機能、そして過去にリリースした心臓の健康に関する機能などです。iOSにおいて、機械学習を活用していない部分はますます少なくなってきていると思います。

予測的な作業を行っていない体験の部分を見つけるのは難しいです。例えば、アプリの予測やキーボード入力の予測、あるいは最近のスマートフォンのカメラは、舞台裏で大量の機械学習を行って「サリエンシー」と呼ばれるもの（写真の中で最も重要な部分は何か、といった情報）を解明しています。あるいは、背景をぼかすことを想像してみてください。ポートレートモードですね。[…]

賢いiPhoneユーザーなら、写真アプリがあらかじめ用意されたギャラリーに写真を自動的に分類したり、アプリの検索欄にジェーンという友人の名前を入力するとジェーンの写真を正確に表示したりする機能の背後に機械学習があることに気付くかもしれません[…]

ほとんどの[拡張現実]機能は機械学習のおかげで可能になりました[…]

ボルチャーズ氏は、アクセシビリティ機能も重要な例として挙げました。「アクセシビリティ機能は、根本的にアクセシビリティのおかげで利用可能になり、実現しています」と彼は述べました。「特定のコミュニティにとって画期的な音検知機能などは、長年にわたる投資と、すでに組み込まれている機能のおかげで実現しています」[…]

これらすべては、Appleのコアプラットフォームに組み込まれているコア機械学習機能の恩恵を受けています。つまり、「機械学習を使っていないものを探せ」と言っているようなものです。

しかし彼は、自分が入社する前には Apple が ML を使用していなかった分野があることに驚いたという。

「Appleに入社した時、私はすでにiPadユーザーで、Apple Pencilが大好きでした」と、同僚からは「JG」と呼ばれているジャンナンドレアは語った。「それで、ソフトウェアチームを探し出して、『手書き入力に取り組んでいる機械学習チームはどこ？』と尋ねたのですが、結局見つかりませんでした」。結局、彼が探していたチームは存在しなかったことが判明した。機械学習は現在、手書き入力機能に最適なツールの一つであることを考えると、これは驚きだったと彼は語った。

「Appleが行うべき機械学習が非常に多いことはわかっていたので、実際にすべてが実行されていないのは驚きでした。」

しかし、状況は変化しており、今後も変化し続けるでしょう。

「ここ2、3年で劇的に変化しました」と彼は語った。「iOSやAppleのユーザー体験は、今後数年間で機械学習によって変革されないものはないだろうと、私は心から信じています。」

プライバシー重視のアプローチは実際には優れている

Appleはプライバシーを重視しており、あらゆることをデバイス上で行い、膨大な個人データを分析したくないと考えているため、何百万人ものユーザーから得られる膨大なデータから利益を得ることができないため、Googleと競争できないと長らく考えられてきました。しかし、Giannandrea氏は、これは全くの誤りだと主張しています。

データセンターにある大規模なモデルの方がより正確だという認識は理解できますが、実際にはそれは間違いです。技術的に正しくありません。データを移動させるよりも、データの近くでモデルを実行する方が適切です。

つまり、機械学習モデルがデバイスの使用状況から学習する方が、数百万人のユーザーから集約されたデータに依存するよりも、より良い結果が得られます。ローカル処理は、カメラアプリのシャッターボタンを押した瞬間にアクションを起こし、最適なフレームを撮影するなど、サーバーにデータを送信することが現実的でない状況にも活用できます。

将来はどうなるのでしょうか？

当然ながら、Giannandrea 氏は Apple が現在取り組んでいることについては詳しく述べなかったが、Apple Silicon Mac のパワーと機械学習を組み合わせると何が可能になるかについて一例を挙げた。

検索ボックスがあって、「テーブルの上のピザを探して」と言えば、そのフレームまでスクラブ再生されるビデオエディターを想像してみてください。

この作品全体を読む価値は大いにあります。

写真：WFMJ

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