

14,000人以上のApple WatchとAndroid Wearユーザーを対象とした大規模な研究により、ウェアラブル機器から得られる心拍数データで糖尿病の初期症状を検出できることがわかった。
この研究は、カリフォルニア大学サンフランシスコ校とデジタルヘルスのスタートアップ企業Cardiogramとの共同研究で、過去に糖尿病と診断された463人の参加者を含むコホートで、新しい糖尿病検出アルゴリズムの精度を測定した。
Cardiogram の共同設立者である Johnson Hsieh 氏は、心拍数データのみを使用してこの病気を診断できる仕組みを説明した。
心臓は自律神経系を介して膵臓とつながっています。糖尿病の初期段階になると、心拍変動のパターンが変化します。2015年のフラミンガム心臓研究では、安静時の心拍数が高く心拍変動が低いことが、12年間で糖尿病を発症する確率を予測できることが示されました。2005年のARIC研究では、糖尿病患者は非糖尿病患者よりも9年間で心拍変動の減少が速いことが示されました。
Cardiogram アプリのデータは、ニューラル ネットワークの DeepHeart によって分析されました。
Apple WatchとAndroid Wear向けのCardiogramユーザー14,011人が、UCSFのHealth eHeart Studyに参加しました。その後、33,628人週分の健康センサーデータを用いて、糖尿病、高血圧、睡眠時無呼吸症、心房細動、高コレステロールの患者とそうでない人のサンプルをディープニューラルネットワークに提示し、学習させました。
精度は85%と判定され、診断確定のための更なる医学的検査を正当化するのに十分な結果となりました。DeepHeartはこれまで、高血圧(慢性高血圧)、睡眠時無呼吸症候群、心房細動の検出に使用されてきました。
これらの研究は、2017 年 11 月に開催されたアメリカ心臓協会の年次科学セッションと、2017 年 5 月に開催された心臓リズム学会で発表されました。
糖尿病研究の完全な論文は、こちらでご覧いただけます (Dropbox リンクですが、アクセスが集中すると機能しなくなる可能性があります)。
共同創設者のブランドン・バリンジャー氏は、次のステップは、Cardiogram アプリ内に DeepHeart を直接組み込むことだと語った。
Apple Watchが所有者に診断されていない健康状態を警告したという話は数多くあり、中にはApple Watchが命を救ってくれたと感謝する人もいる。
CardiogramはApp Storeから無料でダウンロードできます。
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