調査によると、Apple/Google API 上に構築された NHS コロナウイルス接触追跡アプリは、イングランドとウェールズで何千人もの命を救ったという。

皮肉なことに、API に組み込まれたプライバシー保護により、その有効性を測定することが困難になりました…

フィナンシャル・タイムズが報じた。

アラン・チューリング研究所とオックスフォード大学の研究者らは、アプリ利用者が1％増加するごとにコロナウイルス感染者を最大2.3％減らすことができると推定している。

このアプリはこれまでに2100万人以上のユーザーに170万件の通知を送信し、隔離を促しています。チューリング・オックスフォード大学の研究者らは、12月末までに約60万件の感染が回避されたと推定しています[…]

通常の致死率から推測すると、このアプリによって何千人もの死が防げた可能性があることが示唆される。

APIが位置情報を記録すれば、アプリの有効性評価は容易になります。人々が自主隔離を指示された際に、位置情報を使って遵守レベルを測定し、その後、警報発令前の典型的なデータを用いて、どれだけの接触が回避されたかを確認できます。

しかし、API は位置データを記録しないため、研究者は間接的に効果を測定する必要がありました。

チューリング/オックスフォードの研究者らは、ユーザーがアプリをダウンロードする際に入力を求められる限定的な位置情報（居住地域の郵便番号の前半部分）を使用して、近隣の地方自治体間でのアプリの普及状況を比較した。

このデータは、各地方自治体が報告したCOVID-19の総感染者数と比較されました。研究者たちは、アプリの利用率（全人口の15～45%の範囲）と特定地域の感染者数の間に強い相関関係があることを発見しました。

同紙によると、社会経済的、地理的な特徴が類似する近隣地域との統計的比較から、59万4000件の「感染回避」が示されたという。

死亡率が約1％なので、約6,000人の命が救われたことになります。

AppleとGoogleは共同APIを開発し、スマートフォンを使って他のアプリユーザーとの濃厚接触を特定し、接触者のうちの1人がその後陽性反応を示した場合に通知を受け取ることができるようにしました。8つのプライバシー保護策により、アプリはユーザーの身元、接触者、居場所を把握することなく、この処理を実行できます。

写真: Hello I'm Nik/Unsplash

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