今月初めに自動運転車のディスエンゲージメント統計が発表されたことを受け、Appleは本日、自動運転車への取り組みに関する簡潔なホワイトペーパーを公開しました。同社は特に「自動運転システムの安全性へのアプローチ」に焦点を当てています。
Appleのような秘密主義の企業なら当然のことながら、この論文の内容は本質的に曖昧だ。同社は、自社の製品とサービスを「よりスマートで、より直感的で、よりパーソナライズされたものにする」ために、人工知能と機械学習をどのように活用しているかについては、ほとんど触れていない。
Appleは、人工知能と機械学習を「蒸散を含む多くの分野」で活用することに期待を寄せていると述べています。同社は、自動運転システムがもたらす3つのメリットを概説しています。
当社は機械学習と自動化の研究に多大な投資を行っており、交通機関を含む多くの分野における自動化システムの可能性に期待しています。
特に、自動運転システム (ADS) は、道路の安全性の向上、モビリティの向上、より広範な社会的利益の実現という 3 つの主要分野で人間の体験を大幅に向上させる可能性を秘めていると考えています。
興味深いことに、Apple は自社の自動運転車のオペレーターに要求する基準の内訳を提供している。
当社は、過去10年間に重大な事故、飲酒運転による有罪判決、免許停止または取り消しがなく、良好な運転記録を有する、熟練した経験豊富な安全運転者およびオペレーターを採用しています。また、研修プログラム開始前に、薬物検査と身元調査に合格する必要があります。
Appleは、自社の自動運転システムの仕組みについて、「LiDAR、レーダー、カメラなどのセンサーを組み合わせて使用する」と、非常に一般的な説明をしている。もちろん、これだけではAppleのシステムが競合他社のシステムとどう違うのか、ほとんど理解できない。
カリフォルニア州DMVが今月初めに発表したデータによると、州内で自動運転車を試験運用しているすべての企業のディスエンゲージメント統計が明らかになった。これは、人間のドライバーが自動運転システムの制御を引き継ぐ必要のある回数を分類したもので、提出書類によると、Appleの記録では1,000回あたり871.65回のディスエンゲージメントが発生し、1回あたりの平均走行距離は1.1マイル（約1.8キロメートル）だった。
ご興味があれば、Apple が米国道路交通安全局に提出した 7 ページの申請書全文をこちらでご覧いただけます。
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