ガーマン氏:iOS 18のAI機能は「完全にデバイス上の」LLMによって実現され、プライバシーと速度のメリットを提供c

ガーマン氏:iOS 18のAI機能は「完全にデバイス上の」LLMによって実現され、プライバシーと速度のメリットを提供c
ガーマン氏:iOS 18のAI機能は「完全にデバイス上の」LLMによって実現され、プライバシーと速度のメリットを提供c
Siri Apple AI iOS 18

Appleがここ数ヶ月に発表している多くの調査資料からもわかるように、同社はあらゆる種類の人工知能技術に多額の投資を行っています。Appleは6月のWWDCで、iOS 18をはじめとする新OSバージョンの一環として、AI戦略を発表する予定です。

最新のPower Onニュースレターで、マーク・ガーマン氏は、iPhoneの新しいAI機能は、Appleが開発したオフラインでデバイス上で動作する大規模言語モデルによって完全に駆動されると予想しています。Appleはこのアプローチによるプライバシーとスピードのメリットを宣伝すると予想されます。

9to5Macは以前、iOS 17.4で「Ajax」と呼ばれるデバイス内モデルに言及するコードを発見しました。Appleはサーバーホスト型のAjaxにも取り組んでいます。

デバイス上の LLM の欠点は、数百億のパラメータを持ち、その背後で継続的に更新されるデータを持つ巨大なサーバー ファームで実行されるモデルほど強力ではないことです。

しかし、Appleのエンジニアは、自社プラットフォームのフルスタック垂直統合を活用し、デバイスに搭載されたApple Siliconチップに合わせてソフトウェアを調整することで、オンデバイスアプローチを最大限に活用できる可能性が高いでしょう。オンデバイスモデルは通常、クラウドサービスを介してリクエストを送信するよりもはるかに高速に応答し、接続が全くない、または接続が制限されている場所でもオフラインで作業できるという利点もあります。

デバイス上のLLMは、ChatGPTのような豊富な知識データベースを内蔵し、あらゆる種類の雑学クイズに答えることはできないかもしれませんが、調整することで多くのタスクで非常に優れた能力を発揮することができます。例えば、デバイス上のLLMは、メッセージアプリへの洗練された自動返信を生成したり、Siriへの一般的なリクエストの解釈を改善したりすることができるでしょう。

これはAppleの厳格なプライバシー保護方針にも合致しています。ダウンロードしたメールやテキストメッセージはすべてデバイス上で管理すれば問題ありません。データはローカルに保存されるからです。

デバイス上のモデルは、プロンプトに基づいて文書や画像の作成といった生成AIタスクを、それなりの結果で実行できるようになるかもしれません。Appleは、Googleのような企業と提携し、特定のタスクについてはサーバー上のGeminiのような技術にフォールバックする柔軟性も持っています。

Appleがどのような計画を持っているかは、WWDCでAI戦略を正式に発表すれば明らかになるでしょう。基調講演は6月10日に開始され、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV、Vision Proなど、今後登場するすべての新しいソフトウェア機能が発表される予定です。

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