休暇シーズンの直前に、Pixelmator Pro チームは、機械学習モデルを活用した新しい印象的な画像サイズ変更アルゴリズムを搭載した別のアップデートをリリースしました。

Pixelmator Proはこれを「ML Super Resolution」と呼んでいます。これは、ビットマップ画像を元のサイズよりも大きくしたときに生じるぼやけを起こさずに画像を拡大できる新しいスケーリングモードです。

ニアレストネイバーやバイリニアといった従来のスケーリングアルゴリズムは、近傍ピクセルの単純な数学的組み合わせに依存しています。機械学習モデルは画像の内容を理解しようとし、画像のサイズが変更される際に意味的な詳細を補完します。

ML超解像度は、「画像サイズ」メニューまたは「変換」ツールの使用時に利用できます。ただし、ML方式は多くの計算能力を必要とし、特にシステムのGPUに依存します。MacBook ProにeGPUを接続すると、速度に確実に違いが出る領域の一つです。通常のスケーリングとML超解像度オプションの違いを示す例は、Pixelmatorブログの記事でさらにご覧いただけます。シャープネスの向上とディテールの保持が一目でわかります。

Pixelmator Pro 1.5.4には、ノイズ除去機能のアップデートといくつかのバグ修正も含まれています。Pixelmator ProはMac App Storeからダウンロードできます。（新しい1.5.4アップデートは、本記事公開時点ではまだ配布中です。）

havebin.com を Google ニュース フィードに追加します。