多くの画像・動画AIツールが（ほぼ）6本指の人間を作るのを止めたように、AIコーディングツールも大きな進歩を遂げています。その好例が、開発者のIndragie Karunaratne氏が先日リリースしたContextです。これは、AnthropicのClaude Code氏が95%開発したネイティブmacOSアプリです。

アントロピックはAI支援開発で際立っている

昨年の大部分において、Claude モデルのコード生成の優秀さに関しては、Anthropic は他社を引き離してきました (公平を期すために言えば、最近は競合他社もその差を縮めています)。

それでも、Anthropicは黙っていません。ClaudeはすでにAnysphereのCursorなどの人気ツールで利用可能ですが、同社は最近、独自のコーディング環境であるClaude Codeもリリースしました。

Claude Code は、IDE 内で静かにスニペットを提案するのではなく、明示された目標に基づいて計画、コードの作成、テストの実行、反復処理を実行できる完全な開発エージェントとして機能します。

もちろん限界はあります。しかし、カルナラトネ氏はこう言います。

まず最初に言っておきたいのは、Claude Code（最新のSonnet 4およびOpus 4モデルを使用）は、コードを書くのが本当に上手だということです。確かにトップ1%のプログラマーではありませんが、Claudeの出力は平均的な開発者よりもはるかに優れていると言えるでしょう。（…）本当に素晴らしいのは、人間が全体を実装するのにかかる時間のほんの一部で、これを実行できるということです。 プロジェクトの知識が全くない新入社員をオンボーディングし、数分後には完成した機能をリリースするところを想像してみてください。

コンテキストの構築

Context は、非常に特殊な用途に特化したツールです。MCP サーバーのテストとデバッグに使用され、AI エージェントが従来人間が使用してきたプラットフォームやツールと対話できるようになります。

このプロジェクトには2万行以上のコードがあるが、カルナラトネ氏は実際に自分が書いたのは約1,000行で、残りはAIに任せていると主張している。

興味深く非常に詳細なブログ記事で、Karunaratne 氏は、Swift と SwiftUI での記述からビルドの実行、コンパイラ エラーの反復、さらにはリリース自動化スクリプトの生成まで、プロセスのほぼすべての部分を Claude Code がどのようにエージェント的に処理したかを概説しました。

当然ながら、全く手間をかけずにすぐに使えるわけではありませんでした。Karunaratne氏が言うように、「Claude CodeはSwiftはそこそこ使いこなせて、SwiftUIも得意です」。

しかし、もっと広い視点で見れば、フォーチュン 500 企業が AI で書かれたコードのみで立ち上がるまでにはまだ時間がかかるものの、この特定のプロジェクトでは、わずか 1 年前には考えられなかった方法で重労働が軽減されたことが非常に喜ばしいことです。

ぜひ、Karunaratne の包括的なブログ投稿にアクセスして全文をお読みください。そこでは、従来のコード エディターが間もなく時代遅れになる可能性がある理由についても考察されています。

あなたは開発者ですか？ワークフローにAIを取り入れていますか？ぜひコメント欄で教えてください。

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