Appleは今週、Turi CreateのフレームワークをGitHubで公開しました。Appleによると、このフレームワークにより、開発者は機械学習モデルをより容易に構築できるようになるとのことです。
Apple の説明によると、Turi Create は機械学習に関しては必ずしも専門家ではない人向けに設計されています。
Turi Createは、カスタム機械学習モデルの開発を簡素化します。機械学習の専門家でなくても、レコメンデーション、オブジェクト検出、画像分類、画像類似度、アクティビティ分類などの機能をアプリに追加できます。
Appleによると、Turi Createはシンプルで使いやすいビジュアルインターフェースを備え、柔軟性と高速性を兼ね備えているとのことです。さらに、iOS、macOS、watchOS、tvOSですぐに使用できる状態になっています。
- 使いやすい: アルゴリズムではなくタスクに焦点を当てる
- ビジュアル: データを探索するための組み込みのストリーミング視覚化
- 柔軟性: テキスト、画像、音声、ビデオ、センサーデータに対応
- 高速かつスケーラブル: 単一のマシンで大規模なデータセットを操作
- すぐにデプロイ可能: iOS、macOS、watchOS、tvOS アプリで使用するためにモデルを Core ML にエクスポートします
Appleは2016年、自社の機械学習への取り組みを強化するため、シアトルに拠点を置くTuriを買収しました。その後まもなく、AppleはTuriを社内の機械学習部門に改組し、既存および将来の製品ラインへの技術統合に取り組んでいます。
AppleはTuri買収の条件を決して認めなかったが、報道によれば買収に2億ドル以上支払ったとのことだ。
AppleがTuri Createを一般公開した目的は、機械学習機能を開発する開発者の増加を促すことにあるようだ。このフレームワークは、レコメンデーションシステム、画像分類、画像類似性、物体検出など、多くの一般的なシナリオをサポートするように構築されている。
Turi Create に関する詳細は、GitHub のこちらでご覧いただけます。
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