

コペンハーゲン大学のコンピューター科学者が行った研究によると、スマートフォンアプリを使用する際のタップやスワイプの仕方から不正行為を検出できる可能性があることが示唆されている…
この技術は、保険金請求や確定申告などのアプリに組み込むことができると彼らは述べています。CNET によると、この技術は3つのシンプルな要素に基づいています。質問に答えるのにかかる時間、加える圧力の強さ、そして手の動きの強さです。
ある研究では、参加者は携帯電話の画面に表示された色について嘘をつくか真実を言うかのどちらかを選ぶように指示されました。嘘をついた人は、平均して真実を言うのに時間がかかりました。
別の実験では、ある被験者がお金を受け取り、それを別の人と分けるように指示されました。しかし、受け取った金額について嘘をつく選択肢が与えられた場合、被験者は一般的に、分けたい金額を入力するまでに時間がかかりました。
前回の研究では、参加者はモバイルサイコロゲームをプレイしました。プレイヤーは嘘をつくことを奨励されていませんでしたが、報告したスコアに基づいて報酬が与えられ、嘘をつくことで利益を得ていました。研究者たちは、正直な回答をしたプレイヤーは画面の中央付近を、より強い圧力でタップしていることを発見しました。不正行為をしたプレイヤーは、正直なプレイヤーよりも多くの手の動きをしていました。
研究者らは、実験によりこの手法はポリグラフと同等の精度を持つことが示されたと述べている。つまり、より詳しい尋問を促す有用な指標ツールにはなり得るが、証拠としては頼りにならないということだ。
このアプリは、疑わしいメッセージを受け取った受信者に、送信者に詳細情報を問い合わせるオプションを提供します。
記事では、同じ目的で使用されている他の技術についても概説しており、その中には、AIシステムに接続されたカメラだけを使用して、ポリグラフ検査で使用される血圧と心拍数を測定できるシステムも含まれている。
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